影像二值化小修正

1.原圖

做完邊緣偵測的情形之下,使用的是sobel演算法來做

做出來的第一個結果如下

2.毛邊很多

在有一些毛邊的形況之下,對程式碼做了一點小修正

把做完 Sobel 之後的每一 Pixel 的資料除以一個參數,以我自己為例,我取參數值為6

做出來如下圖,很明顯的比較漂亮一點了!!!

3.皮膚光滑?

接下來要做的是二值化(Thresholding)的動作,而threshold的值怎麼設定呢?

我們原本的一個pixel的值是0(黑)~255(白)

然而剛剛我們已經將每個參數都除以一個參數了

假設我們Threshold設成144(0~255時大概切一半,大於144的為黑色[0],小於144是白色[255])

其實就是將上面那一張圖黑變白白變黑拉XD

Threshold就應該要除以六(144/6=24),做出來的圖才是比較OK的

以下為Threshold=24

4.這張初步設定的threshold讓手臂被切掉惹

繼續調整Threshold=15試試看,一些線條又更明顯了

5.調整了一下比較OK了

如果在一開始邊緣偵測沒有將一些對我們來說是雜訊的毛邊削掉的話

也就是沒有除以一個參數做修正而直接做二值化

就會變成以下的圖,會比較不漂亮一點

6.這張......7月了別嚇人ㄏㄏ

這是最近的小心得和筆記~請各位不吝指教哈哈